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國商惠眾:智能升級大數據風控體系,打造企業核心競爭力

發布時間:2018-09-27 點擊數:1718
據悉,國商惠眾在成立伊始就結合自身業務發展對大數據風控的需求,設立了風控事業部,在豐富多元的數據源基礎上,依托深度學習、機器學習、人工智能、生物特征識別、區塊鏈等金融科技技術,利用智能算法決策驅動智能實時風控不斷升級。


隨著網絡信息時代的到來,大數據風控技術炙手可熱,尤其在信貸、理財、保險、支付等領域廣泛應用,助力企業提升風險管理能力,完善交易反欺詐體系,保障資產安全??梢哉f,搭建一個完善的大數據風控體系,已經成為企業生存的核心競爭力。

作為深耕汽車金融領域,為個人和企業提供汽車質押、抵押、融資租賃等金融產品信息咨詢服務機構,國商惠眾一直將風控安全視為企業發展的生命線,不斷引入先進科技手段,智能升級大數據風控模型,從多維度完善交易反欺詐體系,保障用戶合法權益。

批量標準化、智能化才是大數據風控的核心所在

傳統的風控主要以人工的方式進行經驗控制,利用身份屬性與信用屬性來識別客戶的還款能力與還款意愿。但隨著互聯網技術不斷發展,批量標準化、智能化處理數據,更能貼合信息時代風控業務的發展。

所謂智能化風控是指使用大數據、人工智能等新技術手段來對金融進行風控管理。國商惠眾認為,之所以說智能化是大數據風控的核心所在,原因有三方面:

首先,智能風控基于海量大數據,在數據處理的廣度、類型和技術方面能夠觸及和感知到更多領域,因此可以擴大金融風險管理的邊界;其次,智能風控可以借助人工智能的技術去尋找數據背后所反映出來的人的行為模式,從歷史性行為、慣性行為中去推理出可能對風險管理有幫助的行為模式,以此對風險進行甄別、選擇和管理;此外,由于大數據使用機器算法來驅動,在一定程度上可以克服和糾正人的認知偏差,使得風險決策過程更為理性。

國商惠眾智能升級大數據風控體系,有效防范風險

據悉,國商惠眾在成立伊始就結合自身業務發展對大數據風控的需求,設立了風控事業部,在豐富多元的數據源基礎上,依托深度學習、機器學習、人工智能、生物特征識別、區塊鏈等金融科技技術,利用智能算法決策驅動智能實時風控不斷升級,24小時全方位風險監控。

面向互聯網交易業務的反欺詐,需要較強的實時能力,包括數據的實時獲取、實時分析、實時識別、實時處置能力。國商惠眾大數據風控體系擁有豐富全面的反欺詐環節,從基本的身份核查到全方位精準評估風險,實現欺詐識別、信用風險評估、降低貸后管理的壓力,有效降低不良率與防范信用風險。

同時,國商惠眾結合實踐經驗,從業務上數據化,整合物流、商流、信息流、資金流,從而更準確衡量借款人實際的還款能力,為解決業務中的風險提供支撐。此外,國商惠眾依托強大的風控團隊提供技術能力支持,將大數據風控方案落地,實現內外部數據集成加工處理、深度挖掘分析,最終搭建了智能化大數據風控體系,對后續的業務優化、業務模式創新等提供精準技術支撐。

可以說,國商惠眾在反欺詐、風險防控方面,已經走在行業前端。未來,國商惠眾將持續聚焦大數據風控建設,不斷提升風控水平,全方位保障用戶信息和資產安全,打造企業核心競爭力,并為提升行業整體風控水平做出貢獻!

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